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Dossier

GDPx : évaluation des agents IA dans les métiers spécialisés

Ce dossier suit le test GDPx de SemiAnalysis, ses méthodes et ses résultats dans onze domaines spécialisés. Les scores sont ceux publiés par les auteurs du test.

Dernière mise à jour : 1 moments clés

Où en est-on ?

Au 2 novembre 2026, la première version comprend 206 tâches issues de 14 partenaires. Le classement publié place Claude Opus 5.5 à 12 %, un score à interpréter selon la méthode retenue.

GDPx : un nouveau test de 206 tâches place le meilleur modèle à 12 %

SemiAnalysis a publié le 2 novembre 2026 GDPx, une évaluation d’agents IA sur 206 tâches dans onze domaines, dont les puces, la cybersécurité, la biologie, le droit et la programmation. Son classement initial donne 12 % à Claude Opus 5.5, devant Gemini 4 Carbon à 10,9 % et GPT-6 Astra à 9,6 %.

Schéma générique d’un réseau de neurones artificiels.
Schéma de Cburnett (2006), CC BY-SA 3.0, rendu PNG ; illustration générale, sans lien avec l’architecture des modèles évalués. — Cburnett / Wikimedia Commons — CC BY-SA 3.0 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/ — schéma de 2006, rendu PNG.

Les tâches proviennent de 14 partenaires spécialisés. Le score agrège les domaines avec un poids égal et combine, selon les exercices, une notation binaire ou partielle. Il ne correspond donc pas directement à la part des emplois ou missions d’entreprise automatisables.

Les auteurs indiquent que les mécanismes de sécurité peuvent réduire certains scores, notamment en cybersécurité, biologie et alignement. Les résultats dépendent des conditions du test et des outils fournis aux agents.

Ces chiffres sont ceux de SemiAnalysis ; ils ne constituent pas une reproduction indépendante des performances.

Sources 4